贵港泡沫板胶 “五”出游新趋势：AI成“大脑”，大模型旅游荐信源暗藏啥玄机？

这个“五”假期贵港泡沫板胶，“让豆包、点点等大模型做份旅游攻略”成为大众出行前的主流操作。从目的地选择、行程规划到食宿荐，AI（人工智能）改变了传统旅游决策模式。

但你有没有想过，我们随手用大模型生成的旅行攻略，背后真正支撑的信源，到底来自哪里？QuestMobile数据显示，豆包度依赖自身内容矩阵，在目的地荐类、攻略类问题上对抖音和今日头条内容的引用率分别达97.7和84.5。而千问、DeepSeek等采用“OTA（在线旅游平台）+内容媒体”双轨信源结构。

“不同AI平台背靠的互联网生态不同，致其训练数据和法偏好存在差异，这直接决定了它们对信源的口味。”QuestMobile研究总监陈燕向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）表示，主流大模型旅游信源引用出现明显分化，朝“生态闭环”与“开放整”两种发展路径博弈。

AI与文旅度融，各争相入局做“带你玩”的角，在重塑游客消费决策的同时，又将如何重构旅游行业竞争格局？

谁在定义AI旅游荐？豆包“绑定”抖音走内循环

据QuestMobile监测，OTA平台是AI旅游问答的核心公信力信源，其中携程引用率跑，在豆包、千问、DeepSeek的整体引用率分别达到82.6、75.9和64.0。

不过，每经记者注意到，大模型们在向用户荐“旅游目的地、攻略”时，引用的信源截然不同。豆包几乎实现流量自闭环，在荐类问题上对抖音的引用率达96.9，攻略类问题则达到98.5。

这意味着，当用户询问“‘五’去哪里玩适”“这座城市怎么玩”，豆包几乎都会把你引向抖音内容矩阵之中。这种设计形成了条完整紧凑的回路，用户提出需求，豆包AI理解问题，调用抖音内容库，生成整答案，后再把用户送回抖音相关场景。整个链路大部分都在字节自己的生态里运行，路径短、率，AI可以充分理解用户在抖音上的偏好，荐内容度贴兴趣。

而千问等则采用“OTA+内容媒体”双轨信源结构。除此之外，DeepSeek偏向多元化信源整，兼顾业旅游平台、垂直消费社区与综资讯，信息为。

“平台基因决定AI的‘原生口味’，法机制决定信源的筛选标准，问题场景则决定调用哪类信源。”陈燕向每经记者进步表示，我们新AI感知数据显示，基于“目的地荐类和目的地攻略类”的问题，4月13日至17日这周豆包App（应用程序）的信源TOP2都是字节系的抖音、今日头条，引用率分别达到97.7、84.5；而另外两个AI应用平台“千问App”和“DeepSeek App”的要信源都是携程，引用率分别是76和64。

在陈燕看来，不同大模型的“解题思路”不同，所以引用信源分化。“比如目的地荐类问题，依赖泛内容平台，因为这些平台拥有大量时强的热点话题，适生成发散建议；而攻略类问题，则需要准确的交通、住宿、路线等数据支撑，因此依赖结构化数据和垂直平台。”

“优先引用自身生态内容，意味着AI输出的风格与信源生态保持了内在致，既满足了用户对内容调的偏好，PVC管道管件粘结胶又通过风格的统降低了跨平台的理解门槛。但这种生态闭环也带来了视角单化的问题。”陈燕向每经记者指出，对用户而言，其接收到的旅游信息将局限于该生态的审美和商业逻辑中。“举个例子，比如AI平台荐‘网红出片地’，但如果忽略了垂直平台显示的‘拥挤预警’或‘价比’的交叉验证，会致用户陷入‘信息茧房’，面临决策偏差。”

浙江省旅游景区协会数字化委会主任、杭州优数云旅CEO（席执行官）李洋在接受每经记者采访时直言，豆包在文旅域形成了典型的“闭环生态”，“信息激发灵感但不够客观，用户仍需去其他平台交叉验证，决策链路并未实质缩短。千问虽在B端（企业端）企业应用上优势明显，但在C端（消费者端）旅游消费决策所需的核心数据（兴趣、价格、口碑、事件）上缺乏优势，数据源不够丰富”。

六成用户不敢直接下单，AI旅游荐何时能迎来消费者真心？

过去的文旅景点，谁在用户的搜索页面上排得靠前，谁就容易赢得客流。因此各拼的是SEO（搜索引擎优化）、竞价排名和各种广告位。而在AI介入之后，这条路径被大幅压缩。

现在的用户习惯直接向大模型发问，甚至不去小红书上查看海量的攻略帖。对于文旅商而言，吸引用户的逻辑也从过去争夺搜索引擎流量入口，转向争取成为各大模型频引用信源。

“在旅游这个场景下，我认为未来伴随履约能力的度耦，OTA很有可能成为预订承接和交易的终出口。”陈燕向每经记者表示，豆包们应该提供从“目的地荐”到“规划+预定具体行程”的完整服务能力。

尽管AI看似所不知，但信息的真实仍是当前制约文旅行业发展的大痛点。

《2026年上半年AI旅游应用趋势洞察报告》显示，只有15.2的用户会度信任AI荐的旅行案，并直接完成购买；而有66.2的用户，在拿到AI给出的建议之后，依旧会回到传统App中进行二次核实。

李洋指出，信任鸿沟是当前大障碍。“入研究用户出行与消费决策的心理动因（价格敏感、兴趣向等），将多信息源对比提炼出来，像人类助理样提供明确的‘结论+依据+建议’，帮助用户快速下定决策。只有描绘用户画像、揭示决策对比因子，才能真正缩短从灵感到下单的链路。”

未来什么样的信源体系，才能让AI旅游攻略等可信？“旅游涉及线下履约，‘事实数据’是用户的终需求。所以我们认为，‘生态化信源’模式会是主流，但不会是唯形态。”陈燕告诉每经记者，生态化信源模式能好地控制流量分发，实现广告或交易的内生化变现，是商业闭环的刚需。此外，自有生态的数据结构统，清洗成本低，数据质量可控，能提升AI回答的稳定和响应速度。

 

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