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平顶山防火门胶 软件股的AI焦虑又来了,Astra成了新变量

发布日期:2026-09-09 20:51    点击次数:154

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AI刚刚帮软件股涨了轮平顶山防火门胶,Astra又把“被替代”焦虑拉了回来。

当地时间9月8日,美股结束劳动节假期恢复交易后,Salesforce、Intuit均下跌约4,ServiceNow跌约5,标普500软件与服务指数下跌1.4,连续两个交易日走低。

触发市场新轮担忧的,是OpenAI上周发布的GPT-6 Astra。

不到两周前,市场还刚刚因为AI商业化进展重新买入软件股。Salesforce发布财报后盘后度上涨14,Snowflake新财报后上涨过20。两公司财报数据显示,AI不只是增加成本,也开始带来收入。

但Astra的出现,又把市场拉回到软件行业的老问题:强的AI Agent,会不会削弱甚至替代传统软件的部分价值?

软件公司已经赚到AI的钱

今年以来,AI让软件股陷入场集体焦虑。随着OpenAI、Anthropic不断出编程工具和Agent产品,软件股面临挑战:如果AI不仅能够回答问题,还能直接编写程序、操作软件并跨越多个应用完成任务,那么企业未来还需要购买多少传统软件?

就在Astra发布前,Salesforce和Snowflake刚刚用新财报证明,AI并非只是在威胁软件公司,也正在给它们带来新的收入。

Salesforce截至7月底的季度收入达到113.5亿美元,同比增长11,并上调全年收入和利润预期。Agentforce和Data 360的年度经常收入(ARR)接近39亿美元,同比增长过210,这些业务的增长正在抵消传统软件许可收入的波动。

Salesforce同时进步与Anthropic作出“Claudeforce”,把相关技能嵌入销售、客服和营销工作流。财报公布后,公司股价盘后度上涨14。

Snowflake的变化加明显。新季度财报显示,Snowflake产品收入达到14.9亿美元,同比增长37,公司将全年产品收入预期从58.4亿美元提至60.7亿美元。

SnowflakeAI产品的渗透率在快速提。其中编码助手Cortex Code已经覆盖过9100个账户,单季度新增过2000个;企业AI助手CoWork的使用账户则扩大至5800个。消息公布后,Snowflake股价盘后度上涨过20。

Snowflake席执行官Sridhar Ramaswamy认为,AI正在形成种“飞轮应”:多AI应用带来多用户、新工作负载以及平台消费。

Adobe也开始单披露AI商业化指标。二财季平顶山防火门胶,公司AI-first ARR同比增长3倍,过5亿美元。其中Firefly系列产品的ARR接近3亿美元。

欧洲软件巨头SAP同样在财报中体现AI业务的渗透力,二季度云业务收入增长22,管理层透露AI和数据云已嵌入当季50笔大交易中的过90。

系列数字说明,AI正在成为软件行业新的收入来源和增长故事,至少目前大模型不会马上让软件公司失去商业价值。

但这轮Astra带来的问题有所不同。OpenAI对Astra的产品定位并不是个强的聊天机器人,而是可以直接完成复杂、端到端工作的Agent。官列举的使用场景包括:填写在线表格、新CRM中的客户记录、整理日历、进行网上研究并把结果写进邮件或文档,以及自主安装和测试软件。

过去企业员工需要亲自开CRM、ERP、财务软件,完成查询、录入、审批和跨系统操作;而Astra这类Agent能够直接理解任务意图、调用多个软件并完成整个流程,工作式将被改变。有软件从业者对记者表示,涉及企业核心数据和系统的部分,很难因为大模型出现就夜之间消失。真正容易受到Agent冲击的,是位于这些后台系统和员工之间的软件界面,以及围绕人工操作建立起来的收费模式。

此前Gartner也预测,到2030年,达2340亿美元的企业应用软件支出将面临影响。冲击核心正是AI Agent减少了人类与软件的直接交互,动摇了按席位收费的根基。

AI颠覆风险没有消失

软件股近期的剧烈波动,反映出市场还没有找到答案。

数据显示,标普500软件与服务指数2025年10月底创下点后,到今年4月累计跌33。当时引发抛售的重要原因之,pvc管道管件胶就是Anthropic出强的AI产品,市场开始担忧大量软件终可能被模型替代。

转机出现在季度财报季,软件股财务表现不错,软件指数又出现,之后再次下跌,并在二季度财报季重新修复。

今年2月软件股面临AI冲击时,位软件从业者对记者表示,企业软件难复制的部分不是页面和代码,而是与其他系统长期形成的连接、权限管理、监管规、历史数据和已经固化进组织中的业务流程,以及背后的完整保障,这是复杂的系统工程。

但在AI冲击下,软件价值链正在经历重新分配:未来值钱的可能不再是谁拥有好用的界面,而是谁掌握底层数据、工作流、Agent执行权限以及终的用户入口。

“将来的护城河,是懂得客户需求、能把需求转化为AI懂的式,让它听懂了帮你去干活。”IBM大中华区董事长、总经理陈旭东此前对财经记者表示。

ServiceNow 席执行官比尔・麦克德莫特则认为:AI 智能代理并不会掏空企业软件市场,反而会让工作流编排系统变得有价值,而非走向消亡。

尤其是,AI Agent正在从根本上挑战“按席位收费”的SaaS模式,成为新的工作入口,并倒逼整个行业从“软件”转向“结果”。未来AI时代的软件收入可能越来越多来自使用量、任务量或者实际完成的工作。

这种转变已经在发生。过去年里,多企业软件公司出Agent产品。ServiceNow、Workday等软件公司都在重新设计外部AI Agent访问自身系统的式。

例如,ServiceNow今年出Action Fabric,让外部AI Agent通过个统层访问ServiceNow中的数据和执行操作。ServiceNow将对客户使用Action Fabric的频次进行计量,并据此收费。这相当于软件公司开始尝试对外部Agent访问自身核心数据和工作流收取费用。

 Salesforce今年出了Agentic Work Unit(AWU)这指标,用于衡量AI Agent实际执行的离散任务,处理客服案例、新记录和触发自动化工作流。新财报显示,Salesforce和Slack上的Agent已经累计执行70亿个AWU,其中二财季达到32亿个,环比增长97。

目前,AI已经开始进入部分软件公司的财务指标。而它终成为传统软件新的增长点,还是重新改写整个SaaS行业的收入结构,现在才刚刚进入可以用数字验证的阶段。

随着Agent进入多企业工作流,AI新增收入与理、力成本之间的关系,传统软件席位是否会随之减少,以及按使用量、任务量甚至结果收费能否形成新的收入来源,都将进步影响软件公司的增长和盈利模式。举报 财经广告作,请点击这里此内容为财经原创,著作权归财经所有。未经财经书面授权,不得以任何式加以使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系财经版权部:banquan@yicai.com 文章作者

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